What is Deep Learning
Deep Learning merupakan cabang dari Machine Learning yang mana menggunakan multilayer neural network atau ada juga yang menyebutnya sebagai jaringan saraf tiruan (Artificial Neural Network/ANN), karena pemodelan nya yang kompleks sangat mirip seperti sistem saraf pada manusia, khusus nya pada sel otak manusia untuk memproses informasi.
Deep learning sendiri mampu menganalisis data yang tidak terstruktur, yang mana deep learning akan melakukan analisis karakteristik, feature beserta hubungan antar data dengan sendiri tanpa perlu kita berikan arahan seperti melakukan labeling data dan sebagainya, hal ini meningkatkan akurasi output yang di hasilkan dari input data mentah (Raw Data).
Deep Learning adalah aspek dari ilmu data science yang memungkinkan banyak aplikasi dan service mendapat peningkatan untuk automation, analiss performa, serta melakukan pekerjaan fisik tanpa bantuan manusia, hal ini dapat membuat banyak produk seperti digital assistants, voice-enabled TV remotes, credit card fraud detection, self-driving cars dan generative AI.
Cara Kerja Deep Learning
-
Data masuk ke model (Input Layers) Pada bagian ini, dataset yang akan digunakan akan dikumpulka yang nantinya akan di proses oleh Deep Learningnya, untuk datanya sendiri apabila masih mentah (Raw Data) itu tidak masalah, tidak seperti yang di Machine Learning sebelumnya. —
-
Analisis dengan Neural Network (Hidden Layers) Pada bagian ini, nantinya setiap Neuron pada data akan memiliki weight (bobot) yang menentukan seberapa penting informasi ini, setelahnya akan melakukan perhitungan matematis untuk mengidentifikasi pola. Semakin banyak Hidden Layer, semakin kompleks pula model dalam memahami pola pada data yang di inputnya.
- Model membuat keputusan (Output Layers) Nantinya model akan memberikan nilai probabilitas untuk setiap kemungkinan jawaban yang sesuai, sehingga model akan memilih jawaban dengan nilai tertinggi sebagai output.